후에 테스트

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예측의 아무 종류나 만드는 재정적인 모형를 시험하기 위하여는, 명확하게 현재 가능한 자료를 입력하는 것은 비실용적 이고 예상대로 얼마나 잘 맞는지 보기 위하여 그 때 기다리기 위하여 - 특히 때문에 예측의 정확도의 통계적으로 의미심장한 측정을 얻기 위하여 이것을 하기 것이 필요하기 많은 시간.

해결책은 비교해서 시험하기 연속적으로 무슨 일이 일어났느가가에 유효한 자료에 그것을 몇 과거 날짜에 사용하고 모형을, 그 후에 예측을 위한 것이다. 이것은 후에 시험하고 있다.

예를 들면 우리가 그들의 과거 가격 운동에서만 근거를 둔 안전의 휘발성를 견적한ㄴ다는 것을, 가정하십시오 (모형의 이 유형은 위험 관리를 위해 자주 사용한다). 우리가 이것을 시험할 것입니다 방법은, 개략에서, 그런 것 같일 것입니다:

1. 기한, 안전의 수영장, (외침 자료를 가지고 가는 그것 t) 기간에 결정하십시오.
2. 기한 내의 시간을 (외침 그것 t1), 마구잡이로 쑤시십시오.
3. 수영장에서 안전을 마구잡이로 쑤시십시오.
4. 모형으로 기간 t1를 위한 안전의 가격 데이터를에 t1 + t 먹이십시오.
5. 기간에 실제적인 휘발성과 유래 견적을 후에 t1 + T. 비교하십시오.
6. 단계 2에 돌아가십시오.

견적에 있는 과실은, 그 때, 표준 통계적인 기술을 사용하여 견적의 신뢰도를 견적하기 위하여 이용될 수 있다.

뒤 테스트는 완전히 손으로 실행되는 보다는 오히려 보통 전산화될 것이다. 중대한 어려움은 모형 위험, 특히 inadvertant 당시에 실제로 사용 가능하지 않던 자료의 포함를 avoding.

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